University of Toronto（多伦多大学）

Understanding the Dynamics of Demonstration Conflict in In-Context Learning

理解上下文学习中演示冲突的动力学

Difan Jiao, Di Wang, Lijie Hu

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； King Abdullah University of Science（卡布斯国王科学大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） 纠错

AI总结 本研究探讨了上下文学习中演示冲突的处理机制，发现模型在冲突证据下表现出两阶段计算结构，通过注意力头分析揭示了模型对腐败证据的敏感性，并验证了针对性消融对性能提升的显著影响。

Comments 19 pages,12 figures,4 tables

DiffusionHarmonizer: Bridging Neural Reconstruction and Photorealistic Simulation with Online Diffusion Enhancer

DiffusionHarmonizer: 通过在线扩散增强器连接神经重建与逼真模拟

Yuxuan Zhang, Katarína Tóthová, Zian Wang, Kangxue Yin, Haithem Turki, Riccardo de Lutio, Yen-Yu Chang, Or Litany, Sanja Fidler, Zan Gojcic

机构 * NVIDIA ； University of Toronto（多伦多大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Technion（技术学院） 纠错

AI总结 DiffusionHarmonizer通过在线扩散增强器提升神经重建与逼真模拟的结合，解决动态物体整合与伪影问题，提高模拟保真度。

Comments For more details and updates, please visit our project website: https://research.nvidia.com/labs/sil/projects/diffusion-harmonizer