University of Toronto（多伦多大学）

Language and Geometry Grounded Sparse Voxel Representations for Holistic Scene Understanding

基于语言和几何的稀疏体素表示用于整体场景理解

Guile Wu, David Huang, Bingbing Liu, Dongfeng Bai

机构 * Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

AI总结 本文提出基于语言和几何的稀疏体素表示方法，通过统一框架建模3D场景的外观、语义和几何，提升整体场景理解和重建性能。

Comments Technical Report

Multi-Agent Comedy Club: Investigating Community Discussion Effects on LLM Humor Generation

多智能体喜剧俱乐部：探究社区讨论对LLM幽默生成的影响

Shiwei Hong, Lingyao Li, Ethan Z. Rong, Chenxinran Shen, Zhicong Lu

机构 * George Mason University（乔治·马歇尔大学） ； University of South Florida（佛罗里达州立大学） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

AI总结 本研究通过多智能体实验探讨社区讨论对LLM生成幽默的影响，发现讨论条件在Craft/Clarity和社会反应指标上显著优于基线条件。

Comments 18 pages, 5 figures