Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院）

Versatile Editing of Video Content, Actions, and Dynamics without Training

无需训练的视频内容、动作和动态编辑

Vladimir Kulikov, Roni Paiss, Andrey Voynov, Inbar Mosseri, Tali Dekel, Tomer Michaeli

机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Technion -- Israel Institute of Technology（技术ion-以色列理工学院） ； The Weizmann Institute of Science（魏茨曼科学研究院） 纠错

AI总结 本文提出DynaEdit方法，无需训练即可实现复杂的视频编辑，通过预训练文本到视频流模型，解决现有方法在编辑动作和动态事件时的局限性。

Comments Project page at https://dynaedit.github.io/

Training-free Detection of Generated Videos via Spatial-Temporal Likelihoods

无需训练的生成视频检测方法：时空似然方法

Omer Ben Hayun, Roy Betser, Meir Yossef Levi, Levi Kassel, Guy Gilboa

机构 * Technion – Israel Institute of Technology（技术学院–以色列理工学院） 纠错

AI总结 本文提出STALL方法，通过时空似然建模实现无需训练的视频合成检测，优于传统图像和视频检测方法。

Comments Accepted to CVPR 2026

Look Where It Matters: High-Resolution Crops Retrieval for Efficient VLMs

关注关键区域：为高效视觉语言模型的高分辨率作物检索

Nimrod Shabtay, Moshe Kimhi, Artem Spector, Sivan Haray, Ehud Rivlin, Chaim Baskin, Raja Giryes, Eli Schwartz

机构 * IBM Research（IBM研究院） ； Tel-Aviv University（特拉维夫大学） ； Technion（技术学院） ； Ben-Gurion University（本· Gurion大学） 纠错

AI总结 AwaRes通过低分辨率全局视图和工具调用实现准确与效率的平衡，自动构建监督数据并结合复合奖励训练框架，提升视觉语言模型的检索效率。