VALD: Multi-Stage Vision Attack Detection for Efficient LVLM Defense
VALD:为高效LVLM防御的多阶段视觉攻击检测
机构 * Technion – Israel Institute of Technology(技术学院 – 以色列理工学院)
AI总结 本文提出VALD方法,通过图像变换与智能数据整合快速过滤清洁输入,结合文本嵌入空间和LLM解决攻击问题,实现高效准确的LVLM防御。
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VALD:为高效LVLM防御的多阶段视觉攻击检测
机构 * Technion – Israel Institute of Technology(技术学院 – 以色列理工学院)
AI总结 本文提出VALD方法,通过图像变换与智能数据整合快速过滤清洁输入,结合文本嵌入空间和LLM解决攻击问题,实现高效准确的LVLM防御。
从欧拉到人工智能:数学常数的统一公式
机构 * Technion – Israel Institute of Technology(技术ion理工学院)
AI总结 本文提出自动化框架统一数学公式,通过LLM和符号算法处理455,500篇论文,验证385个π公式并证明其中94%的关系,揭示数学常数间的深层联系。
Comments Final version for NeurIPS2025. Published at https://neurips.cc/virtual/2025/loc/san-diego/poster/117099