Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院）

Unsupervised Representation Learning - an Invariant Risk Minimization Perspective

无监督表示学习——不变风险最小化视角

Yotam Norman, Ron Meir

机构 * Department of Electrical & Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； Technion - Israel Institute of Technology（技术ion-以色列理工学院） 纠错

AI总结 本文提出无监督框架，通过特征分布对齐实现不变风险最小化，引入PICA和VIAE方法，有效捕捉不变结构并实现跨环境泛化。

From Exact Hits to Close Enough: Semantic Caching for LLM Embeddings

从精确命中到足够接近：LLM嵌入的语义缓存

Dvir David Biton, Roy Friedman

机构 * Department of Computer Science, Technion – Israel Institute of Technology（计算机科学系，技术离子技术研究所） 纠错

AI总结 本文提出语义缓存的离线和在线策略，通过多项式时间启发式方法提高LLM嵌入的语义准确性。

Effective Sample Size and Generalization Bounds for Temporal Networks

时序网络的有效样本大小与通用化界限

Barak Gahtan, Alex M. Bronstein

机构 * Department of Computer Science Technion – Israel Institute of Technology（计算机科学系技术ion–以色列理工学院） ； ISTA – Institute of Science and Technology（科学与技术研究所） 纠错

AI总结 本文提出考虑时间依赖性的评估方法，通过有效样本大小控制提升时序网络的通用化性能，实验表明强依赖性可减少泛化差距。