Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院）

Better Neural Network Expressivity: Subdividing the Simplex

更强大的神经网络表达性：细分单纯形

Egor Bakaev, Florestan Brunck, Christoph Hertrich, Jack Stade, Amir Yehudayoff

机构 * Department of Computer Science, University of Copenhagen（哥本哈根大学计算机科学系） ； University of Technology Nuremberg（纽伦堡技术大学） ； Department of Mathematics, Technion--IIT（技术学院-理工学院数学系） 纠错

AI总结 本文通过证明ReLU神经网络的表达性上限，推翻了原有猜想，并展示了如何用更少的隐藏层计算最大函数。

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