Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院）

Calibrated Predictive Lower Bounds on Time-to-Unsafe-Sampling in LLMs

校准的预测下界：在大语言模型中时间到不安全采样的预测下界

Hen Davidov, Shai Feldman, Gilad Freidkin, Yaniv Romano

机构 * Department of Computer Science, Technion IIT（计算机科学系） ； Department of Statistics, University of Oxford（统计系） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Technion IIT（电气与计算机工程系） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于生存分析的校准技术，用于构建大语言模型中时间到不安全采样的预测下界，以提高安全风险评估的可靠性。

TWISTED-RL: Hierarchical Skilled Agents for Knot-Tying without Human Demonstrations

TWISTED-RL：无人类示范的分层技能代理用于打结

Guy Freund, Tom Jurgenson, Matan Sudry, Erez Karpas

机构 * Reichman University（雷赫曼大学） ； Technion – Israel Institute of Technology（技术学院——以色列理工学院） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

AI总结 TWISTED-RL通过强化学习和拓扑动作实现无示范的复杂打结任务，提升泛化能力和效率。

DEPTH: Discourse Education through Pre-Training Hierarchically

DEPTH: 通过预训练分层实现话语教育

Zachary Bamberger, Ofek Glick, Chaim Baskin, Yonatan Belinkov

机构 * Technion（技术学院） ； Ben-Gurion University of the Negev（贝叶林顿大学） 纠错

AI总结 DEPTH通过预训练分层模型提升语言模型在话语层面的理解能力，优于T5在跨度破坏损失上，并在多个基准测试中表现优异。

Comments 25 pages, 10 figures, 10 tables, accepted to NAACL 2025, Rep4NLP

Journal ref Proceedings of the 10th Workshop on Representation Learning for NLP, 2025, 1-25