Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院）

Displacement-Resistant Extensions of DPO with Nonconvex $f$-Divergences

对抗位移的DPO扩展：非凸f-散度

Idan Pipano, Shoham Sabach, Kavosh Asadi, Mohammad Ghavamzadeh

机构 * Faculty of Data and Decision Sciences（数据与决策科学学院） ； Technion - Israel Institute of Technology（技术ion-以色列理工学院） ； Meta ； Qualcomm AI Research（高通人工智能研究） 纠错

AI总结 本文提出了一种对抗位移的DPO扩展方法，通过非凸f-散度改进了传统DPO，提供了更强的理论保证和实际表现。

Comments Published as a conference paper at ICLR 2026