Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院）

Preference-based Conditional Treatment Effects and Policy Learning

基于偏好条件治疗效应与政策学习的框架

Dovid Parnas, Mathieu Even, Julie Josse, Uri Shalit

机构 * Technion – Israel Institute of Technology（技术学院——以色列理工学院） ； Inria（法国国家信息与自动化技术研究所） ； Inserm（法国国家医学研究院） ； Université de Montpellier（蒙彼利埃大学） ； Department of Statistics and Operations Research, Tel Aviv University（特拉维夫大学统计与运筹学系） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于偏好的条件治疗效应估计与政策学习框架，通过排序结果实现对异质效应的灵活建模，并提供了新的可识别条件和高效的估计方法。

Comments Accepted to AISTATS 2026; 10 pages + appendix

Hierarchical Entity-centric Reinforcement Learning with Factored Subgoal Diffusion

分层实体导向强化学习与分因子子目标扩散

Dan Haramati, Carl Qi, Tal Daniel, Amy Zhang, Aviv Tamar, George Konidaris

机构 * Brown University（布朗大学） ； UT Austin（得克萨斯大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Technion（技术学院） 纠错

AI总结 本文提出分层实体导向强化学习方法，通过分因子子目标生成模型提升多实体领域中长周期任务的性能。

Comments ICLR 2026