Sample Efficient Learning of Body-Environment Interaction of an Under-Actuated System
欠驱动系统身体-环境交互的样本高效学习
机构 * Mechanical Engineering, Technion, Haifa, Israel(技术学院机械工程系,海法,以色列) ; Electrical Engineering and Computer Science, Ecology and Evolutionary Biology, University of Michigan, Ann Arbor, MI USA(密歇根大学电气工程与计算机科学系、生态与进化生物学系,安娜堡,密歇根州,美国)
AI总结 本文研究了欠驱动系统身体-环境交互的样本高效学习方法,比较了四种建模方法在不同训练数据量下的表现,发现简单方法在小数据集上更优,复杂方法在大数据集上更优。