Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院）

PSA-MIL: A Probabilistic Spatial Attention-Based Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Classification

PSA-MIL: 一种基于概率空间注意力的多实例学习方法用于整张滑动图像分类

Sharon Peled, Yosef E. Maruvka, Moti Freiman

机构 * Technion – Israel Institute of Technology（技术学院–以色列理工学院） 纠错

AI总结 PSA-MIL通过整合空间上下文的注意力机制，提升整张滑动图像分类的准确性和效率，同时减少计算成本。

Comments Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2026

Findings of the BlackboxNLP 2025 Shared Task: Localizing Circuits and Causal Variables in Language Models

黑箱NLP 2025共享任务成果：语言模型中电路和因果变量的本地化

Dana Arad, Yonatan Belinkov, Hanjie Chen, Najoung Kim, Hosein Mohebbi, Aaron Mueller, Gabriele Sarti, Martin Tutek

机构 * Technion – IIT（技术学院-理工学院） ； Rice University（里士满大学） ； Boston University（波士顿大学） ； Tilburg University（蒂尔堡大学） ； University of Groningen（格罗宁根大学） ； University of Zagreb（扎格雷布大学） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

AI总结 黑箱NLP 2025共享任务评估了语言模型中电路和因果变量的本地化方法，通过集成和正则化策略提升了电路本地化性能，通过低维投影提升了因果变量本地化效果。