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Stanford University（斯坦福大学）

2026-08-24 至 2026-08-24 共收录 2 篇

2606.23489 2026-08-24 cs.GR cs.CV 版本更新

MeshFlow: Mesh Generation with Equivariant Flow Matching

MeshFlow: 基于等变流匹配的网格生成

Qi Sun, Kiyohiro Nakayama, Jing Nathan Yan, Qixing Huang, Alexander Rush, Leonidas Guibas, Gordon Wetzstein, Jing Liao, Guandao Yang

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学）； Stanford University（斯坦福大学）； The University of Texas, Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）

AI总结提出MeshFlow，利用等变最优传输流匹配模型直接生成三角网格，避免序列化，通过改进扩散变压器架构实现等变性，推理速度提升约18倍。

Comments SIGGRAPH 2026

2606.09052 2026-08-24 cs.LG cs.AI cs.CL cs.GT stat.ML 版本更新

INFUSER: Influence-Guided Self-Evolution Improves Reasoning

INFUSER: 影响力引导的自我进化提升推理能力

Siyu Chen, Miao Lu, Beining Wu, Heejune Sheen, Fengzhuo Zhang, Shuangning Li, Zhiyuan Li, Jose Blanchet, Tianhao Wang, Zhuoran Yang

机构 * Yale University（耶鲁大学）； Stanford University（斯坦福大学）； University of Chicago（芝加哥大学）； Toyota Technological Institute at Chicago（芝加哥丰田技术研究所）； University of California, San Diego（圣地亚哥大学）

AI总结提出INFUSER框架，通过生成器与求解器的协同进化，利用影响力分数和DuGRPO优化，从文档池中自适应生成训练数据，显著提升模型推理性能。

Comments 67 pages, 17 figures