Stanford University（斯坦福大学）

PTXBench: Benchmark and Adapt LLMs for GPU Kernel Optimization with Architecture-specific PTX

PTXBench：用于结合架构特定PTX优化GPU内核的大型语言模型基准测试与适配

Genghan Zhang, Yixin Dong, Chengze Fan, Zhichen Zeng, Yueming Yuan, Shaowei Zhu, Kunle Olukotun

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； RadixArk ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

AI总结 研究提出PTXBench基准测试，评估LLM结合架构特定PTX优化GPU内核的能力，发现现有模型能力不均衡，经微调Qwen3.6-27B可改善部分任务但泛化仍不均，该基准为相关研究提供可审计测试平台。