Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）

FlowForge: A Staged Local Rollout Engine for Flow-Field Prediction

FlowForge：用于流场预测的分阶段局部展开引擎

Xiaowen Zhang, Ziming Zhou, Fengnian Zhao, David L. S. Hung

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of Michigan Ann Arbor（密歇根大学安娜堡分校） 纠错

AI总结 FlowForge通过分阶段局部展开引擎在流场预测中提高精度和鲁棒性，减少计算延迟。

Comments Main paper: 13 pages, 6 figures, 2 tables. Appendix: 17 pages, 7 figures, 1 table. arXiv preprint

GOSPA and T-GOSPA quasi-metrics for evaluation of multi-object tracking algorithms

GOSPA和T-GOSPA准度量用于多目标跟踪算法评估

Ángel F. García-Fernández, Jinhao Gu, Lennart Svensson, Yuxuan Xia, Jan Krejčí, Oliver Kost, Ondřej Straka

机构 * Information Processing and Telecommunications Center, ETSI de Telecomunicación, Universidad Politécnica de Madrid（信息处理与电信中心，电信工程学院，马德里理工大学） ； Department of Electrical Engineering and Electronics, University of Liverpool（电子工程与电子系，利物浦大学） ； Department of Electrical Engineering, Chalmers University of Technology（电气工程系，查尔姆斯理工大学） ； Department of Automation and Intelligent Sensing, Shanghai Jiao Tong University（自动化与智能感知系，上海交通大学） ； Department of Cybernetics, University of West Bohemia（自动化系，西波大学） 纠错

AI总结 本文提出两种准度量用于评估多目标跟踪算法性能，扩展了GOSPA和T-GOSPA，可衡量对象集和轨迹集的差异，支持不同惩罚成本和非对称定位误差。

Comments Matlab code of GOSPA and T-GOSPA q-metrics is provided at https://github.com/Agarciafernandez/MTT. Python code of the T-GOSPA q-metric is provided at https://github.com/Agarciafernandez/T-GOSPA-metric-python

Journal ref IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2026

Graph-to-Vision: Multi-graph Understanding and Reasoning using Vision-Language Models

图到视觉：利用视觉-语言模型进行多图理解与推理

Qihang Ai, Ruizhou Li, Menghui Wang, Haiyun Jiang

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Shandong University（山东大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

AI总结 本文提出首个评估和提升视觉语言模型多图推理能力的基准，涵盖四种常见图类型并支持复杂任务，评估了多种先进模型并验证了数据集的有效性。

Comments 26 pages, 23 figures