Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）

FlexStructRAG: Flexible Structure-Aware Multi-Granular Relational Retrieval for RAG

FlexStructRAG: 一种灵活的结构感知多粒度关系检索方法用于RAG

Mengzhu Chen, Haodong Yang, Jia Cai, Xiaolin Huang

机构 * School of Statistics and Data Science, Guangdong University of Finance & Economics（广东金融学院统计与数据科学学院） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Public Finance and Taxation with Big Data Application, Guangdong University of Finance & Economics（广东省公共财政与税收大数据应用重点实验室，广东金融学院） ； Institute of Image Processing and Pattern Recognition, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学图像处理与模式识别研究所） ； MOE Key Laboratory of System Control and Information Processing, Shanghai Jiaotong University（教育部系统控制与信息处理重点实验室，上海交通大学） 纠错

AI总结 FlexStructRAG通过构建多粒度知识图谱和超图，实现灵活的关系检索，提升RAG系统的语义理解与生成能力。

DynaWeb: Model-Based Reinforcement Learning of Web Agents

DynaWeb：基于模型的Web代理强化学习

Hang Ding, Peidong Liu, Junqiao Wang, Ziwei Ji, Meng Cao, Rongzhao Zhang, Lynn Ai, Eric Yang, Tianyu Shi, Lei Yu

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Sichuan University（四川大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； McGill University（麦吉尔大学） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； Gradient ； University of Toronto（多伦多大学） ； Mila - Quebec AI Institute（魁北克AI研究所） 纠错

AI总结 本文提出DynaWeb框架，通过模拟环境提升Web代理的强化学习效率，实验表明其在WebArena和WebVoyager基准上显著提升性能。

VCORE: Variance-Controlled Optimization-based Reweighting for Chain-of-Thought Supervision

VCORE: 基于方差控制的优化重加权用于链式推理监督

Xuan Gong, Senmiao Wang, Hanbo Huang, Ruoyu Sun, Shiyu Liang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Chinese University of Hong Kong (Shenzhen)（香港中文大学（深圳）） 纠错

AI总结 VCORE通过将链式推理监督转化为约束优化问题，实现对token的自适应监督分配，提升大语言模型的推理泛化能力，在数学和编程基准测试中表现突出。

Comments Accepted to ACL2026 Main Conference

VocabTailor: Dynamic Vocabulary Selection for Downstream Tasks in Small Language Models

VocabTailor: 小语言模型下游任务中的动态词汇选择

Hanling Zhang, Yayu Zhou, Tongcheng Fang, Zhihang Yuan, Guohao Dai, Wanli Ouyang, Yu Wang

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Infinigence AI ； Tsinghua University（清华大学） ； SLAI ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

AI总结 VocabTailor通过动态词汇选择框架减少小语言模型词汇相关组件的内存使用，结合静态与动态策略，实现高达99%的内存节省且不影响性能。

A VLM-based Method for Visual Anomaly Detection in Robotic Scientific Laboratories

基于VLM的方法用于机器人科学实验室中的视觉异常检测

Shiwei Lin, Chenxu Wang, Xiaozhen Ding, Yi Wang, Boyuan Du, Lei Song, Chenggang Wang, Huaping Liu

机构 * Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（清华大学计算机科学与技术系） ； School of Physics and Electronic Information, Yantai University（烟台大学物理与电子信息学院） ； School of Computer and Big Data, Fuzhou University（福州大学计算机与大数据学院） ； Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学自动化系） 纠错

AI总结 本文提出基于VLM的视觉推理方法，通过四个逐步信息提示配置实现多级监督，构建了专用视觉基准以评估其在科学流程异常检测中的有效性，实验表明提供更多上下文信息可提升检测准确率。

Curriculum-RLAIF: Curriculum Alignment with Reinforcement Learning from AI Feedback

Curriculum-RLAIF: 通过人工智能反馈的强化学习进行课程对齐

Jiaye Lin, Mengdi Li, Xufeng Zhao, Wenhao Lu, Peilin Zhao, Stefan Wermter, Di Wang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Provable Responsible AI and Data Analytics Lab（可证明责任AI与数据 analytics 实验室） ； King Abdullah University of Science and Technology（卡布斯王国科学与技术大学） ； University of Hamburg（汉堡大学） ； Tencent Inc.（腾讯公司） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

AI总结 本文提出Curriculum-RLAIF框架，通过构建不同难度的偏好对，提升奖励模型的泛化能力，从而显著提高策略模型对齐性能，且无需额外推理成本。