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Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学)

2026-04-03 至 2026-04-03 共收录 5
2604.02168 2026-04-03 cs.CV

Reflection Generation for Composite Image Using Diffusion Model

基于扩散模型的复合图像反射生成

Haonan Zhao, Qingyang Liu, Jiaxuan Chen, Li Niu

机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学)

AI总结 本文提出通过扩散模型生成复合图像中反射的方法,引入反射位置和外观先验信息,构建首个大规模物体反射数据集DEROBA,实现物理一致且视觉真实的反射生成。

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2604.02097 2026-04-03 cs.CV cs.LG

LatentUM: Unleashing the Potential of Interleaved Cross-Modal Reasoning via a Latent-Space Unified Model

LatentUM:通过潜在空间统一模型释放交错跨模态推理的潜力

Jiachun Jin, Zetong Zhou, Xiao Yang, Hao Zhang, Pengfei Liu, Jun Zhu, Zhijie Deng

机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Tsinghua University(清华大学)

AI总结 本文提出LatentUM,通过共享语义潜在空间实现跨模态推理与生成,提升计算效率并减少编码器偏差,取得视觉空间规划基准的最优性能。

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2603.22193 2026-04-03 cs.CV

PAM: A Pose-Appearance-Motion Engine for Sim-to-Real HOI Video Generation

PAM:一种用于仿真到现实手-物体互动视频生成的姿态-外观-运动引擎

Mingju Gao, Kaisen Yang, Huan-ang Gao, Bohan Li, Ao Ding, Wenyi Li, Yangcheng Yu, Jinkun Liu, Shaocong Xu, Yike Niu, Haohan Chi, Hao Chen, Hao Tang, Yu Zhang, Li Yi, Hao Zhao

机构 * Peking University(北京大学) Tsinghua University(清华大学) BAAI(北京智源人工智能研究院) SJTU(上海交通大学) Eastern Institute of Technology(东方理工高等研究院) University of Cambridge(剑桥大学)

AI总结 本文提出PAM引擎,整合姿态、外观和运动生成可控的HOI视频,通过实验验证其在DexYCB和OAKINK2数据集上的性能优势。

Comments Accepted to CVPR 2026 Code: https://github.com/GasaiYU/PAM

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2604.01570 2026-04-03 cs.RO

Boosting Vision-Language-Action Finetuning with Feasible Action Neighborhood Prior

通过可行动作邻域先验提升视觉-语言-动作微调

Haochen Niu, Kanyu Zhang, Shuyu Yin, Qinghai Guo, Peilin Liu, Fei Wen

机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Huawei Technologies(华为技术有限公司)

AI总结 本文提出FAN引导正则化方法,通过调整模型输出分布以匹配FAN几何特性,提升VLA适应的样本效率和泛化能力。

Comments Accepted by CVPR 2026

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2604.00986 2026-04-03 cs.CR cs.AI cs.CL cs.LG

Do Phone-Use Agents Respect Your Privacy?

手机使用代理是否尊重您的隐私?

Zhengyang Tang, Ke Ji, Xidong Wang, Zihan Ye, Xinyuan Wang, Yiduo Guo, Ziniu Li, Chenxin Li, Jingyuan Hu, Shunian Chen, Tongxu Luo, Jiaxi Bi, Zeyu Qin, Shaobo Wang, Xin Lai, Pengyuan Lyu, Junyi Li, Can Xu, Chengquan Zhang, Han Hu, Ming Yan, Benyou Wang

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳)) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) The University of Hong Kong(香港大学) The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Hunyuan Team, Tencent(腾讯混元团队)

AI总结 研究手机使用代理在完成良性移动任务时是否尊重隐私,通过MyPhoneBench框架评估隐私行为,发现任务成功率、隐私合规完成和后续会话偏好使用是不同能力,无单一模型主导。

Comments work in progress

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