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Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学)

2026-02-19 至 2026-02-19 共收录 3
2602.15901 2026-02-19 cs.RO

Coverage Path Planning for Autonomous Sailboats in Inhomogeneous and Time-Varying Oceans: A Spatiotemporal Optimization Approach

自主帆船在非均匀和时变海洋中的覆盖路径规划:一种时空优化方法

Yang An, Zhikang Ge, Taiyu Zhang, Jean-Baptiste R. G. Souppez, Gaofei Xu, Zhengru Ren

机构 * Institute of Deep-sea Science and Engineering, Chinese Academy of Sciences(中国科学院深海科学与工程研究所) Institute for Ocean Engineering, Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University(清华大学深圳国际研究生院海洋工程研究所) ZJU-Hangzhou Global Scientific and Technological Innovation Center, Zhejiang University(浙江大学 Hangzhou 全球科技创新中心) Department of Engineering, Faculty of Computing, Engineering and the Built Environment, Birmingham City University(伯明翰城市大学工程系) School of Ocean and Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学海洋与Civil Engineering学院)

AI总结 本文提出了一种专为自主帆船设计的时空优化方法,解决非均匀和时变海洋环境中的覆盖路径规划问题,通过空间拓扑约束和时间预测规划提升覆盖效率。

Comments 12 pages, 9 figures. This work has been submitted to the IEEE for possible publication

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2602.07101 2026-02-19 cs.CV cs.RO

Zero-Shot UAV Navigation in Forests via Relightable 3D Gaussian Splatting

通过可重照明的3D高斯点散布实现森林中的零样本无人机导航

Zinan Lv, Yeqian Qian, Chen Sang, Hao Liu, Danping Zou, Ming Yang

机构 * School of Automation and Intelligent Sensing, Shanghai Jiao Tong University(自动化与智能感知学院,上海交通大学)

AI总结 本文提出一种基于可重照明3D高斯点散布的端到端强化学习框架,实现无人机在复杂森林环境中的零样本导航,具备对光照变化的强鲁棒性。

Comments 12 pages, 8 figures

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2506.17047 2026-02-19 cs.LG cs.CR

Navigating the Deep: End-to-End Extraction on Deep Neural Networks

深入神经网络:端到端提取

Haolin Liu, Adrien Siproudhis, Samuel Experton, Peter Lorenz, Christina Boura, Thomas Peyrin

机构 * Shanghai Jiao Tong University, China(上海交通大学) Nanyang Technological University, Singapore(南洋理工大学) IRIF, Université Paris Cité, France(IRIF,巴黎cité大学,法国) Institut universitaire de France (IUF), Paris, France(法国国家科学院(IUF),巴黎,法国)

AI总结 本文提出了一种端到端的神经网络模型提取方法,通过改进签名提取和符号提取过程,实现了多项式时间复杂度的深度网络提取。

Comments 42 pages, published at EUROCRYPT 2026

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