Princeton University（普林斯顿大学）

Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey

Crypto x AI, AI x Crypto: 综述

Sarah Allen, Pranay Anchuri, James Austgen, Maryam Bahrani, Samuel Breckenridge, Aaron Buchwald, Christian Cachin, Andrés Fábrega, Jared Fernandez, James Hsin-yu Chiang, Marwa Mouallem, Roi Bar-Zur, Neil DeSilva, Ittay Eyal, Giulia Fanti, Ari Juels, Andrew Miller, Christian Sillaber, Dani Vilardell, Pramod Viswanath, Wenhao Wang, Matt Weinberg, Sen Yang, Jianzhu Yao, Fan Zhang

机构 * Initiative for CryptoCurrencies and Contracts (IC3)（加密货币与合同倡议（IC3）） ； Ava Labs（Ava实验室） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Cornell Tech（康奈尔科技） ； Flashbots ； Offchain Labs（离链实验室） ； Ritual Labs（仪式实验室） ； Technion（技术学院） ； University of Bern（伯恩大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Teleport（Teleport；Flashbots(X)） ； Flashbots(X)（特拉维夫大学） ； Tel Aviv University 纠错

AI总结 本综述系统梳理了AI与区块链（crypto）的交叉研究，总结了现有工作、关键发现、开放问题及行业误解，指出两者仍处于早期融合阶段。

Behavior-Consistent Deep Reinforcement Learning

行为一致的深度强化学习

Marcel Hussing, Liv G. d'Aliberti, Claas Voelcker, Benjamin Eysenbach, Eric Eaton

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

AI总结 本文提出了一种行为一致的深度强化学习方法，通过控制策略的分布相似性来减少跨训练运行的策略分歧，从而提高稳定性和性能。