What Makes Good Synthetic Training Data for Zero-Shot Stereo Matching?
什么使零样本立体匹配具有良好的合成训练数据?
机构 * Princeton University(普林斯顿大学)
AI总结 本文研究了合成数据集对零样本立体匹配性能的影响,通过参数调整和大规模数据集验证,发现其性能优于混合数据集并具有开源代码支持。
Comments Accepted to CVPR 2026
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什么使零样本立体匹配具有良好的合成训练数据?
机构 * Princeton University(普林斯顿大学)
AI总结 本文研究了合成数据集对零样本立体匹配性能的影响,通过参数调整和大规模数据集验证,发现其性能优于混合数据集并具有开源代码支持。
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