Princeton University（普林斯顿大学）

Monte Carlo Tree Diffusion with Multiple Experts for Protein Design

结合多专家的蒙特卡洛树扩散用于蛋白质设计

Xuefeng Liu, Mingxuan Cao, Songhao Jiang, Xiao Luo, Xiaotian Duan, Mengdi Wang, Tobin R. Sosnick, Jinbo Xu, Rick Stevens

机构 * University of Chicago（芝加哥大学） ； Data Science Institute（数据科学研究所） ； Department of Biochemistry and Molecular Biology（生物化学与分子生物学系） ； Toyota Technological Institute at Chicago（芝加哥丰田技术研究所） ； Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 MCTD-ME通过结合多专家的蒙特卡洛树扩散方法，提升蛋白质设计任务的性能，特别是在反向折叠、折叠和条件设计挑战中表现优异。