Classification Imbalance as Transfer Learning
分类不平衡作为迁移学习
机构 * Department of Operations Research & Financial Engineering(运营研究与金融工程系) ; Princeton University(普林斯顿大学)
AI总结 本文研究了分类不平衡作为迁移学习的问题,分析了SMOTE与bootstrap在高维情况下的性能差异,指出bootstrap在一般情况下表现更优。
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分类不平衡作为迁移学习
机构 * Department of Operations Research & Financial Engineering(运营研究与金融工程系) ; Princeton University(普林斯顿大学)
AI总结 本文研究了分类不平衡作为迁移学习的问题,分析了SMOTE与bootstrap在高维情况下的性能差异,指出bootstrap在一般情况下表现更优。