Princeton University（普林斯顿大学）

4D Gaussian Splatting as a Learned Dynamical System

4D高斯散射作为学习到的动态系统

Arnold Caleb Asiimwe, Carl Vondrick

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 本文提出EvoGS，将4D高斯散射视为学习到的动态系统，通过连续时间演化提升动态场景建模的效率与可控性。

Unifying Deep Predicate Invention with Pre-trained Foundation Models

统一深度谓词发明与预训练基础模型

Qianwei Wang, Bowen Li, Zhanpeng Luo, Yifan Xu, Alexander Gray, Tom Silver, Sebastian Scherer, Katia Sycara, Yaqi Xie

机构 * Robotics Institute, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学机器人研究所） ； Computer Science and Engineering Division, University of Michigan（密歇根大学计算机科学与工程系） ； Department of Computer Science, University of Pittsburgh（匹兹堡大学计算机科学系） ； Centaur AI Institute（Centaur人工智能研究所） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Princeton University（普林斯顿大学电气与计算机工程系） 纠错

AI总结 UniPred通过双层学习框架统一深度谓词发明与预训练基础模型，提升机器人任务的可扩展性和灵活性。

Comments 18 pages, 11 figures

Seeing Beyond the Scene: Analyzing and Mitigating Background Bias in Action Recognition

超越场景：分析和缓解动作识别中的背景偏见

Ellie Zhou, Jihoon Chung, Olga Russakovsky

机构 * Westmont High School（韦斯蒙特高中） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 本文分析了动作识别中背景偏见的问题，并提出缓解策略，通过输入分割和提示调优降低背景偏见，提升模型对人类动作的识别能力。

Comments Accepted to NeurIPS 2025 Workshops: SPACE in Vision, Language, and Embodied AI; and What Makes a Good Video: Next Practices in Video Generation and Evaluation