Peek-a-Boo Reasoning: Contrastive Region Masking in MLLMs
peek-a-boo推理:多模态大语言模型中的对比区域遮挡
机构 * Algoverse AI Research(Algoverse AI研究机构) ; Princeton University(普林斯顿大学)
AI总结 对比区域遮挡通过遮挡视觉区域并对比推理轨迹,揭示多模态大语言模型在推理过程中的依赖模式和失败模式。
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peek-a-boo推理:多模态大语言模型中的对比区域遮挡
机构 * Algoverse AI Research(Algoverse AI研究机构) ; Princeton University(普林斯顿大学)
AI总结 对比区域遮挡通过遮挡视觉区域并对比推理轨迹,揭示多模态大语言模型在推理过程中的依赖模式和失败模式。
腕部光体积脉图预测饮食信息
机构 * Apple(苹果公司) ; Princeton University(普林斯顿大学)
AI总结 通过训练语言模型,研究发现腕部PPG可预测饮食信息,显著提升摄入和饱腹感的AUC,为被动饮食监测提供新方法。
Comments 20 pages, 2 figures
无监督发现多视图数据中的共享与私有几何
机构 * Department of Biomedical Engineering(生物医学工程系) ; Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学) ; Princeton Neuroscience Institute(普林斯顿神经科学研究所) ; Princeton University(普林斯顿大学) ; Department of Psychology and Brain Sciences(心理学与脑科学系) ; University of Delaware(德雷塞尔大学) ; Center for Imaging Science(成像科学中心) ; Kavli Neurodiscovery Institute(Kavli神经发现研究所)
AI总结 SPLICE是一种无监督方法,用于发现多视图数据中的共享和私有几何结构,通过解耦潜在变量以提高解释性和鲁棒性。