Princeton University（普林斯顿大学）

SweetDeep: A Wearable AI Solution for Real-Time Non-Invasive Diabetes Screening

SweetDeep：一种用于实时无创糖尿病筛查的可穿戴AI解决方案

Ian Henriques, Lynda Elhassar, Sarvesh Relekar, Denis Walrave, Shayan Hassantabar, Vishu Ghanakota, Adel Laoui, Mahmoud Aich, Rafia Tir, Mohamed Zerguine, Samir Louafi, Moncef Kimouche, Emmanuel Cosson, Niraj K Jha

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Princeton University（普林斯顿大学电气与计算机工程系） ； NeuTigers, Inc.（NeuTigers公司） ； AP-HP Avicennes, Bobigny, France（法国AP-HP阿维尼翁医院） ； Clinic International Constantine, Constantine, Algeria（阿尔及利亚康斯坦丁国际诊所） 纠错

AI总结 SweetDeep利用轻量级神经网络和工程特征，在真实可穿戴设备上实现了高准确率的2型糖尿病无创筛查。

Comments 12 pages, 6 figures. Submitted to the IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

Gaussian Swaying: Surface-Based Framework for Aerodynamic Simulation with 3D Gaussians

高斯摆动：基于表面的使用3D高斯的气动模拟框架

Hongru Yan, Xiang Zhang, Zeyuan Chen, Fangyin Wei, Zhuowen Tu

机构 * UC San Diego（UC圣迭戈大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 本文提出Gaussian Swaying框架，通过3D高斯连续建模表面，实现高效且细致的气动模拟，适用于视觉和图形中的真实感渲染。

Comments Accepted to WACV 2026