Princeton University（普林斯顿大学）

AdvancedIF: Rubric-Based Benchmarking and Reinforcement Learning for Advancing LLM Instruction Following

AdvancedIF：基于规则的基准测试与强化学习以推进大语言模型指令跟随

Yun He, Wenzhe Li, Hejia Zhang, Songlin Li, Karishma Mandyam, Sopan Khosla, Yuanhao Xiong, Nanshu Wang, Xiaoliang Peng, Beibin Li, Shengjie Bi, Shishir G. Patil, Qi Qi, Shengyu Feng, Julian Katz-Samuels, Richard Yuanzhe Pang, Sujan Gonugondla, Hunter Lang, Yue Yu, Yundi Qian, Maryam Fazel-Zarandi, Licheng Yu, Amine Benhalloum, Hany Awadalla, Manaal Faruqui

机构 * Meta Superintelligence Labs（Meta超智能实验室） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 本研究提出AdvancedIF基准和RIFL方法，通过规则生成和奖励塑造提升大语言模型的指令跟随能力，在AdvancedIF上实现6.7%的提升。