Princeton University（普林斯顿大学）

How to Find Fantastic AI Papers: Self-Rankings as a Powerful Predictor of Scientific Impact Beyond Peer Review

如何找到非凡的AI论文：自我排名作为预测科学影响的强大指标超越同行评审

Buxin Su, Natalie Collina, Garrett Wen, Didong Li, Kyunghyun Cho, Jianqing Fan, Bingxin Zhao, Weijie Su

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Yale University（耶鲁大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； New York University（纽约大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 本文通过研究作者自我排名发现其能有效预测AI领域高影响力论文，优于同行评审。

Vendi Information Gain for Active Learning and its Application to Ecology

Vendi信息增益用于主动学习及其在生态学中的应用

Quan Nguyen, Adji Bousso Dieng

机构 * Department of Computer Science, Princeton University（普林斯顿大学计算机科学系） ； Vertaix 纠错

AI总结 VIG通过选择对数据集整体预测不确定性影响最大的图像，提升主动学习在生态学中的效率与准确性。

Comments Accepted at the AAAI Workshop on AI to Accelerate Science and Engineering (AI2ASE) 2026

Evolution without an Oracle: Driving Effective Evolution with LLM Judges

无Oracle的进化：通过LLM裁判驱动有效进化

Zhe Zhao, Yuheng Yang, Haibin Wen, Xiaojie Qiu, Zaixi Zhang, Qingfu Zhang

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 本文提出MADE框架，通过问题规范减少LLM反馈噪声，实现无Oracle的进化优化，在软件需求满足和复杂指令跟随任务中取得显著成效。

Comments 14 pages, 5 figures