Princeton University（普林斯顿大学）

A novel approach to classification of ECG arrhythmia types with latent ODEs

一种利用隐式微分方程进行心电图心律失常分类的新方法

Angelina Yan, Matt L. Sampson, Peter Melchior

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 本文提出利用隐式微分方程和梯度提升树对心电图进行心律失常分类，实现不同采样频率下的鲁棒性，推动小型可穿戴设备的长期心脏健康监测。

Comments Accepted into NeurIPS 2025 Learning from Time Series for Health workshop

Best Practices for Biorisk Evaluations on Open-Weight Bio-Foundation Models

开放权重生物基础模型的生物风险评估最佳实践

Boyi Wei, Zora Che, Nathaniel Li, Udari Madhushani Sehwag, Jasper Götting, Samira Nedungadi, Julian Michael, Summer Yue, Dan Hendrycks, Peter Henderson, Zifan Wang, Seth Donoughe, Mantas Mazeika

机构 * Scale AI ； SecureBio ； Center for AI Safety（AI安全中心） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 本文提出BioRiskEval框架，用于评估开放权重生物基础模型的鲁棒性，揭示现有数据过滤方法的局限性，并强调需进一步研究安全策略。

Comments 17 Pages, 5 figures

Global Search for Optimal Low Thrust Spacecraft Trajectories using Diffusion Models and the Indirect Method

利用扩散模型和间接方法进行最优低推力航天器轨迹的全局搜索

Jannik Graebner, Ryne Beeson

机构 * PhD Student, Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Princeton University, NJ, USA（普林斯顿大学机械与航空航天工程系博士生） ； Assistant Professor, Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Princeton University, NJ, USA（普林斯顿大学机械与航空航天工程系助理教授） 纠错

AI总结 本文提出利用扩散模型和间接方法加速低推力航天器轨迹的全局搜索，通过训练模型预测共轭解结构变化，提升求解效率。