机构
*
Peking University（北京大学）
；
Beijing Innovation Center of Humanoid Robotics（北京人形机器人创新中心）
；
New York University（纽约大学）
；
University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）
；
Nanyang Technological University（南洋理工大学）
；
The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
机构
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Tsinghua University（清华大学）
；
ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院）
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Tsingscribe Medical Ltd.（清scribe医疗有限公司）
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Peking University School and Hospital of Stomatology（北京大学口腔医学院）
；
Beijing National Research Center for Information Science and Technology（北京信息科学与技术国家研究中心）
机构
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National Key Laboratory of Big Data and Decision（大数据与决策国家重点实验室）
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National University of Defense Technology（国防科技大学）
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The Center for machine learning research（机器学习研究中心）
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Peking University（北京大学）
；
Tsinghua University（清华大学）
；
The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学）
机构
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Peking University（北京大学）
；
The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳））
；
City University of Hong Kong（香港城市大学）
；
Fudan University（复旦大学）
；
The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
；
Tsinghua University（清华大学）
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Zhejiang University（浙江大学）
；
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学香槟分校）
；
Marquette University（马凯特大学）
；
Juniata College（朱尼阿特学院）
crossMoDA Challenge: Evolution of Cross-Modality Domain Adaptation Techniques for Vestibular Schwannoma and Cochlea Segmentation from 2021 to 2023
crossMoDA挑战赛：2021至2023年前庭神经鞘瘤与耳蜗分割的跨模态域自适应技术演进
Navodini Wijethilake, Reuben Dorent, Marina Ivory, Aaron Kujawa, Stefan Cornelissen, Patrick Langenhuizen, Mohamed Okasha, Anna Oviedova, Hexin Dong, Bogyeong Kang, Guillaume Sallé, Luyi Han, Ziyuan Zhao, Han Liu, Yubo Fan, Tao Yang, Shahad Hardan, Hussain Alasmawi, Santosh Sanjeev, Yuzhou Zhuang, Satoshi Kondo, Maria Baldeon Calisto, Shaikh Muhammad Uzair Noman, Cancan Chen, Ipek Oguz, Rongguo Zhang, Mina Rezaei, Susana K. Lai-Yuen, Satoshi Kasai, Yunzhi Huang, Chih-Cheng Hung, Mohammad Yaqub, Lisheng Wang, Benoit M. Dawant, Cuntai Guan, Ritse Mann, Vincent Jaouen, Tae-Eui Kam, Li Zhang, Jonathan Shapey, Tom Vercauteren
机构
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School of BMEIS, King's College London, London, United Kingdom（伦敦国王学院生物医学工程与信息科学学院）
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Harvard University, USA（哈佛大学）
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Elisabeth-TweeSteden Hospital, Tilburg, Netherlands（蒂尔堡埃利斯贝特-特维德登医院）
；
King's College Hospital, London, United Kingdom（伦敦国王学院医院）
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Center for Data Science, Peking University, Beijing, China（北京大学数据科学中心）
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Center for Data Science in Health and Medicine, Peking University, Beijing, China（北京大学健康与医学数据科学中心）
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Department of Artificial Intelligence, Korea University, Seoul, Republic of Korea（韩国大学人工智能系）
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Department of Radiology and Nuclear Medicine, Radboud University Medical Center, Geert Grooteplein 10, 6525 GA, Nijmegen, The Netherlands（拉德堡德大学医学中心放射科与核医学科）
；
Department of Radiology, The Netherlands Cancer Institute, Plesmanlaan 121, 1066 CX, Amsterdam, The Netherlands（荷兰癌症研究所放射科）
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Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学）
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Vanderbilt University, USA（范德比尔特大学）
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Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学自动化系）
；
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence, Abu Dhabi, UAE（阿布扎克穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学）
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School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China（华中科技大学计算机科学与技术学院）
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Center for Machine Vision and Security Research, Kennesaw State University, Marietta, MA 30060, USA（肯尼斯州立大学机器视觉与安全研究中心）
；
Muroran Institute of Technology, Hokkaido, Japan（北海道Muroran理工学院）
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Niigata University of Health and Welfare, Niigata, Japan（Niigata健康与福利大学）
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University of South Florida, Tampa, FL, USA（佛罗里达州立大学）
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Infervision Advanced Research Institute, Beijing, China（北京Infervision高级研究 institutes）
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Academy for Multidisciplinary Studies, Capital Normal University, Beijing, China（北京师范大学多学科研究学院）
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School of Automation, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China（南京信息科学技术大学自动化学院）
LAFR: Efficient Diffusion-based Blind Face Restoration via Latent Codebook Alignment Adapter
LAFR：基于潜在码本对齐适配器的高效扩散盲人脸复原方法
Runyi Li, Bin Chen, Jian Zhang, Radu Timofte
机构
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School of Electronic and Computer Engineering, Peking University（电子与计算机工程学院，北京大学）
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Computer Vision Lab, CAIDAS & IFI, University of Würzburg（计算机视觉实验室，乌尔姆大学）
