Peking University（北京大学）

Thinking by Subtraction: Confidence-Driven Contrastive Decoding for LLM Reasoning

通过减法思考：基于置信度的对比解码用于大语言模型推理

Lexiang Tang, Weihao Gao, Bingchen Zhao, Lu Ma, Qiao jin, Bang Yang, Yuexian Zou

机构 * Peking University, Beijing, China（北京大学） ； University of Edinburgh, Edinburgh, UK（爱丁堡大学） 纠错

AI总结 通过置信度驱动的对比解码方法提升大语言模型推理可靠性，减少输出长度并提高准确性。

Neural Synchrony Between Socially Interacting Language Models

社会交互语言模型间的神经同步

Zhining Zhang, Wentao Zhu, Chi Han, Yizhou Wang, Heng Ji

机构 * Peking University（北京大学） ； Eastern Institute of Technology（东部技术研究所） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 研究通过分析社会交互语言模型间的神经同步，探讨其社会行为表现与神经同步的关联性，揭示了人类与语言模型社会互动的内在相似性。

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