Peking University（北京大学） - arXivDaily 高校专区

2512.21004 2025-12-25 cs.CV

Learning from Next-Frame Prediction: Autoregressive Video Modeling Encodes Effective Representations

从下一帧预测学习：自回归视频建模编码有效表示

Jinghan Li, Yang Jin, Hao Jiang, Yadong Mu, Yang Song, Kun Xu

机构 * Peking University（北京大学）

AI总结 NExT-Vid通过掩码下一帧预测提出自回归视频预训练框架，提升视频生成质量和语义表示能力。

2512.20937 2025-12-25 cs.CV

Beyond Artifacts: Real-Centric Envelope Modeling for Reliable AI-Generated Image Detection

超越伪影：面向真实世界的环境建模用于可靠的AI生成图像检测

Ruiqi Liu, Yi Han, Zhengbo Zhang, Liwei Yao, Zhiyuan Yan, Jialiang Shen, ZhiJin Chen, Boyi Sun, Lubin Weng, Jing Dong, Yan Wang, Shu Wu

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所）； School of Advanced Interdisciplinary Sciences, UCAS（北京大学交叉信息学科研究中心）； Southwest University（西南大学）； Shanghai Second Polytechnic University（上海第二工业大学）； Peking University（北京大学）； The University of Sydney（悉尼大学）； Tsinghua University（清华大学）

AI总结本文提出REM方法，通过建模真实图像分布来提升AI生成图像检测的可靠性，并构建RealChain基准以评估模型在真实世界退化下的性能。

2504.16172 2025-12-25 math.NA cs.AI cs.LG cs.NA math.PR stat.ML

Physics-Informed Inference Time Scaling for Solving High-Dimensional PDE via Defect Correction

物理信息推理时间缩放：通过缺陷修正求解高维PDE

Zexi Fan, Yan Sun, Shihao Yang, Yiping Lu

机构 * Peking University（北京大学）； Visa Inc.（Visa公司）； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）； Northwestern University（西北大学）

AI总结 SCaSML通过缺陷修正方法提高高维PDE求解的精度和效率，减少替代模型误差20-80%

2512.20635 2025-12-25 cs.LG

SHRP: Specialized Head Routing and Pruning for Efficient Encoder Compression

SHRP：用于高效编码器压缩的专用头部路由和剪枝

Zeli Su, Ziyin Zhang, Wenzheng Zhang, Zhou Liu, Guixian Xu, Wentao Zhang

机构 * Minzu University of China（民族大学）； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）； Peking University（北京大学）

AI总结 SHRP通过专用头部路由和剪枝技术，实现高效编码器压缩，减少参数并提升计算效率，适用于大规模和低延迟网络部署。