Peking University（北京大学）

From $f(x)$ and $g(x)$ to $f(g(x))$: LLMs Learn New Skills in RL by Composing Old Ones

从f(x)和g(x)到f(g(x))：通过组合已有技能，LLMs在强化学习中学习新技能

Lifan Yuan, Weize Chen, Yuchen Zhang, Ganqu Cui, Hanbin Wang, Ziming You, Ning Ding, Zhiyuan Liu, Maosong Sun, Hao Peng

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Tsinghua University（清华大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Peking University（北京大学） 纠错

AI总结 本研究通过强化学习使LLMs组合已有技能学习新能力，揭示强化学习在提升模型复杂任务处理能力中的关键作用。