Peking University（北京大学）

R3A: Reliable RTL Repair Framework with Multi-Agent Fault Localization and Stochastic Tree-of-Thoughts Patch Generation

R3A：一种可靠的RTL修复框架，结合多智能体故障定位和随机树状思维补丁生成

Zizhang Luo, Fan Cui, Kexing Zhou, Runlin Guo, Mile Xia, Hongyuan Hou, Yun Liang

机构 * Peking University（北京大学） ； Beihang University（北航） 纠错

AI总结 R3A通过多智能体故障定位和随机树状思维补丁生成方法，有效提高了RTL修复的可靠性，修复率高达90.6%。

Data Valuation by Fusing Global and Local Statistical Information

通过融合全局和局部统计信息进行数据估值

Xiaoling Zhou, Ou Wu, Michael K. Ng, Hao Jiang

机构 * Peking University（北京大学） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist大学） ； Renmin University of China（中国人民大学） 纠错

AI总结 本文提出融合全局和局部统计信息的增强数据估值方法，通过正则化项优化Shapley值估计，并引入动态数据估值技术提升计算效率。

Comments 35 pages, 9 figures

Decentralized Bilevel Optimization: A Perspective from Transient Iteration Complexity

去中心化双层优化：从瞬态迭代复杂度的角度视角

Boao Kong, Shuchen Zhu, Songtao Lu, Xinmeng Huang, Kun Yuan

机构 * Center for Data Science, Peking University（北京大学数据科学中心） ； Center for Machine Learning Research, Peking University AI for Science Institute（北京大学人工智能科学研究院机器学习研究中心） 纠错

AI总结 本文提出D-SOBA框架，通过分析瞬态迭代复杂度，首次理论探讨了网络拓扑、数据异质性及嵌套双层结构对去中心化随机双层优化的影响。

Comments 64 pages. Accepted by Journal of Machine Learning Research (JMLR)