University of Oxford（牛津大学）

Bridge Damage Detection from Low-Light UAV Imagery via Degradation-Aware Mixture-of-Experts Enhancement

基于退化感知混合专家增强的低光照无人机图像桥梁损伤检测

Hu Wang, Hongxu Pu, Zhiqi Hu, Fangzhou Lin, Wang Wang

机构 * School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学计算机科学与工程学院） ； Sustainability X-Lab, The University of Hong Kong（香港大学可持续发展X实验室） ； School of Architecture, Building, and Civil Engineering, Loughborough University（拉夫堡大学建筑、建造与土木工程学院） ； Department of Engineering Science, University of Oxford（牛津大学工程科学系） ； Department of Civil and Environmental Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学土木与环境工程系） 纠错

AI总结 针对低光照无人机桥梁图像缺陷模糊问题，提出DaL-MoE退化感知混合专家恢复前端，提升了YOLOv11m的桥梁损伤检测精度，实现了合成退化到真实场景的性能迁移。

Comments 31 pages, 9 figures

TessIndex: Capability Verified Identity System for the Agent Economy

TessIndex：面向智能体经济的能力验证身份系统

Mehul Goenka, Tejas Pathak, Siddharth Asthana

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Indian Institute of Technology, Delhi（印度理工学院德里分校） 纠错

AI总结 针对智能体经济基础设施的三大缺陷，提出采用双平面架构的TessIndex系统，实现智能体原语的持久身份、可验证能力声明及价值捕获，为智能体经济提供集成化身份支撑。