University of Oxford（牛津大学）

Quadratic Objective Perturbation: Curvature-Based Differential Privacy

二次目标扰动：基于曲率的差分隐私

Daniel Cortild, Coralia Cartis

机构 * Mathematical Institute, University of Oxford（牛津大学数学研究所） 纠错

AI总结 本文提出二次目标扰动(QOP)，通过引入随机二次形式扰动目标函数，利用曲率特性实现强凸性和稳定性，从而在较弱假设下实现$(\varepsilon, δ)$-差分隐私，并提供实用性和数值比较。