University of Oxford（牛津大学）

UniG2U-Bench: Do Unified Models Advance Multimodal Understanding?

UniG2U-Bench: 统一模型是否能提升多模态理解？

Zimo Wen, Boxiu Li, Wanbo Zhang, Junxiang Lei, Xiaoyu Chen, Yijia Fan, Qi Zhang, Yujiang Wang, Lili Qiu, Bo Li, Ziwei Liu, Caihua Shan, Yifan Yang, Yifei Shen

机构 * Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Fudan University（复旦大学） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

AI总结 UniG2U-Bench通过系统评估生成到理解的任务，揭示统一模型在多模态理解中的局限性和改进方向。

Geometric structures and deviations on James' symmetric positive-definite matrix bicone domain

几何结构与James对称正定矩阵双锥域中的偏差

Jacek Karwowski, Frank Nielsen

机构 * Department of Computer Science University of Oxford, UK（计算机科学系 奥克斯福德大学） ； Sony Computer Science Laboratories Inc.（索尼计算机科学实验室） 纠错

AI总结 本文提出两种新的几何结构，基于James的双锥重新参数化，用于改进SPD矩阵空间中的测地线性质和相似性度量。

Comments 35 pages, 4 figures

Manifold Aware Denoising Score Matching (MAD)

面向流形的去噪分数匹配（MAD）

Alona Levy-Jurgenson, Alvaro Prat, James Cuin, Yee Whye Teh

机构 * Department of Statistics University of Oxford（牛津大学统计系） ； Department of Mathematics, Imperial College London, London, United Kingdom（伦敦帝国理工学院数学系） 纠错

AI总结 本文提出了一种面向流形的去噪分数匹配方法，通过分解分数函数来隐式考虑流形，从而减少计算负担并提高效率。

CREPE: Controlling Diffusion with Replica Exchange

CREPE：通过复制交换控制扩散模型

Jiajun He, Paul Jeha, Peter Potaptchik, Leo Zhang, José Miguel Hernández-Lobato, Yuanqi Du, Saifuddin Syed, Francisco Vargas

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Technical University of Denmark（丹麦技术大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Xaira Therapeutics（Xaira制药公司） 纠错

AI总结 CREPE通过复制交换算法在推理过程中控制扩散模型，实现样本生成的高多样性与在线优化，适用于多种任务并优于传统SMC方法。

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