Unmasking the Factual-Conceptual Gap in Persian Language Models
揭示波斯语言模型中的事实-概念鸿沟
机构 * EPFL(瑞士联邦理工学院) ; University of Isfahan(伊斯法罕大学) ; University of Oxford(牛津大学)
AI总结 本文通过DivanBench揭示波斯语言模型在文化常识推理上的不足,发现模型在处理迷信和习俗问题时存在严重偏差,且预训练并未提升推理能力。
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揭示波斯语言模型中的事实-概念鸿沟
机构 * EPFL(瑞士联邦理工学院) ; University of Isfahan(伊斯法罕大学) ; University of Oxford(牛津大学)
AI总结 本文通过DivanBench揭示波斯语言模型在文化常识推理上的不足,发现模型在处理迷信和习俗问题时存在严重偏差,且预训练并未提升推理能力。
简单基线在代码进化中具有竞争力
机构 * University of Oxford(牛津大学)
AI总结 该研究发现简单基线在代码进化任务中表现优异,指出搜索空间设计和评估方法改进是未来研究重点。