University of Oxford（牛津大学）

Motion Capture is Not the Target Domain: Scaling Synthetic Data for Learning Motion Representations

动作捕捉并非目标领域：通过合成数据扩大学习动作表示

Firas Darwish, George Nicholson, Aiden Doherty, Hang Yuan

机构 * Department of Statistics University of Oxford（统计系牛津大学） ； Big Data Institute University of Oxford（大数据研究所牛津大学） ； Nuffield Department of Population Health Big Data Institute University of Oxford（人口健康系大数据研究所牛津大学） 纠错

AI总结 本文研究了通过合成数据预训练动作表示在真实场景中的迁移效果，发现混合真实数据或足够规模时能提升泛化能力，但大规模动作捕捉预训练因领域不匹配效果有限。

Viewpoint Recommendation for Point Cloud Labeling through Interaction Cost Modeling

通过交互成本建模实现点云标注的视角推荐

Yu Zhang, Xinyi Zhao, Chongke Bi, Siming Chen

机构 * School of Data Science, Fudan University（复旦大学数据科学学院） ； Department of Computer Science, University of Oxford（牛津大学计算机科学系） ； College of Intelligence and Computing, Tianjin University（天津大学智能与计算学院） ； Shanghai Key Laboratory of Data Science, Shanghai（上海数据科学重点实验室） 纠错

AI总结 本文提出通过交互成本建模减少点云标注时间的方法，利用Fitts定律优化视角推荐，提升标注效率。

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FedPS: Federated data Preprocessing via aggregated Statistics

联邦数据预处理 via 聚合统计

Xuefeng Xu, Graham Cormode

机构 * University of Warwick（沃里克大学） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

AI总结 FedPS 是一种基于聚合统计的联邦数据预处理框架，通过数据草图技术实现高效的分布式预处理，支持特征缩放、编码、离散化和缺失值插补，并扩展了多种机器学习模型到水平和垂直联邦学习环境。

Comments 19 pages

Position: Many generalization measures for deep learning are fragile

位置：深度学习中许多泛化度量指标是脆弱的

Shuofeng Zhang, Ard Louis

机构 * Rudolf Peierls Centre for Theoretical Physics, University of Oxford, United Kingdom（鲁道夫·皮尔士理论物理中心，牛津大学，英国） 纠错

AI总结 本文指出深度学习中许多事后泛化度量指标易受训练修改影响，提出需对新度量指标进行脆弱性审计。

Deformation-Recovery Diffusion Model (DRDM): Instance Deformation for Image Manipulation and Synthesis

变形-恢复扩散模型（DRDM）：实例变形用于图像处理与合成

Jian-Qing Zheng, Yuanhan Mo, Yang Sun, Jiahua Li, Fuping Wu, Ziyang Wang, Tonia Vincent, Bartłomiej W. Papież

机构 * The Kennedy Institute of Rheumatology, University of Oxford, U.K. ； Chinese Academy of Medical Sciences Oxford Institute, University of Oxford, U.K. ； Big Data Institute, University of Oxford, U.K. ； edited MRC Laboratory of Medical Sciences, Imperial College London, U.K. ； Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, U.K. [12.5pt] Project page: -5pt 纠错

AI总结 DRDM通过变形场生成解剖学合理的图像变形，提升医学影像的数据增强与合成效果。

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