Provably Learning Attention with Queries
通过查询证明学习注意力
机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Saarland University（萨尔兰大学）
AI总结 本文通过查询证明学习单头注意力模型的可行性，并探讨了多头注意力的不可识别性问题。
Comments Preprint
高校专区
University of Oxford（牛津大学）
LLM Jailbreak Detection for (Almost) Free!
几乎免费的LLM劫持检测
机构 * School of Information Management, Wuhan University（武汉大学信息管理学院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Torr Vision Group, University of Oxford（牛津大学Torr视觉组）
AI总结 本文提出了一种几乎免费的LLM劫持检测方法，通过调整输入指令和logits温度来提高检测性能，无需额外计算成本。
Comments EMNLP 2025 (Findings) https://aclanthology.org/2025.findings-emnlp.309/
Self-supervised Learning of Echocardiographic Video Representations via Online Cluster Distillation
通过在线聚类蒸馏实现心电图视频的自监督学习
机构 * Department of Engineering Science, University of Oxford（工程科学系，牛津大学） ； Nuffield Department of Women’s and Reproductive Health, University of Oxford（妇女与生殖健康系，牛津大学） ； Fundamental AI Lab, University of Technology Nuremberg（基础人工智能实验室，纽伦堡技术大学） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）
AI总结 DISCOVR通过在线聚类蒸馏实现心脏超声视频的自监督学习，结合时序动态和细粒度空间语义，提升临床任务性能。
Comments Accepted in NeurIPS 2025
