Signature-Informed Transformer for Asset Allocation
基于签名的资产配置变压器
机构 * Pusan National University, Busan, Republic of Korea(釜山国立大学) ; University of Oxford, Oxford, United Kingdom(牛津大学)
AI总结 本文提出基于签名的变压器模型,通过整合特征提取和决策制定,优化资产配置,提升稳健性并优于传统方法。
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基于签名的资产配置变压器
机构 * Pusan National University, Busan, Republic of Korea(釜山国立大学) ; University of Oxford, Oxford, United Kingdom(牛津大学)
AI总结 本文提出基于签名的变压器模型,通过整合特征提取和决策制定,优化资产配置,提升稳健性并优于传统方法。
多事件视频-文本检索
机构 * LMU Munich(慕尼黑大学) ; Munich Center for Machine Learning(慕尼黑机器学习中心) ; University of Oxford(牛津大学)
AI总结 本文提出多事件视频-文本检索任务,设计Me-Retriever模型,通过关键事件表示和新损失函数提升视频-文本检索性能。
Comments [fixed typos in equations] accepted to ICCV2023 Poster; some figures are not supported when viewed online, please download the file and view locally