University of Oxford（牛津大学）

QuantGraph: A Receding-Horizon Quantum Graph Solver

QuantGraph：一种基于滚动时域的量子图求解器

Pranav Vaidhyanathan, Aristotelis Papatheodorou, David R. M. Arvidsson-Shukur, Mark T. Mitchison, Natalia Ares, Ioannis Havoutis

机构 * Department of Engineering Science, University of Oxford（牛津大学工程科学系） ； Hitachi Cambridge Laboratory（日立剑桥实验室） ； School of Physics, Trinity College Dublin（都柏林信任学院物理系） ； Department of Physics, King's College London（伦敦国王学院物理系） 纠错

AI总结 QuantGraph通过结合量子计算与滚动时域控制理论，实现高效图优化，提升控制离散化精度并减少计算复杂度。

Comments P.Vaidhyanathan and A. Papatheodorou contributed equally to this work. 11 pages, 4 figures, 1 table, 2 algorithms

Improving Recursive Transformers with Mixture of LoRAs

通过混合LoRAs改进递归变换器

Mohammadmahdi Nouriborji, Morteza Rohanian, Omid Rohanian

机构 * NLPIE Research, UK（NLPIE研究机构，英国） ； University of Zurich, Switzerland（瑞士苏黎世大学） ； Department of Engineering Science, University of Oxford, UK（牛津大学工程科学系） 纠错

AI总结 通过混合LoRAs改进递归变换器，实现轻量条件计算机制，提升模型表达能力与效率。

Bidirectional predictive coding

双向预测编码

Gaspard Oliviers, Mufeng Tang, Rafal Bogacz

机构 * MRC Brain Network Dynamics Unit, University of Oxford, UK（英国牛津大学MRC脑网络动力学单位） 纠错

AI总结 本文提出双向预测编码模型，结合生成与判别推理，通过能量景观优化，在生成和判别任务中表现优异，适用于多模态学习与信息缺失推理。

GR-Agent: Adaptive Graph Reasoning Agent under Incomplete Knowledge

GR-Agent: 在不完整知识图谱下适应性图推理代理

Dongzhuoran Zhou, Yuqicheng Zhu, Xiaxia Wang, Hongkuan Zhou, Jiaoyan Chen, Steffen Staab, Yuan He, Evgeny Kharlamov

机构 * University of Oslo（奥斯陆大学） ； Bosch Center for AI（博世人工智能中心） ； University of Stuttgart（斯图加特大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； Amazon（亚马逊） ； The University of Manchester（曼彻斯特大学） ； University of Southampton（南安普顿大学） 纠错

AI总结 GR-Agent通过构建交互环境并利用图推理工具，在不完整知识图谱中实现更有效的推理，优于现有方法。

Conformalized Decision Risk Assessment

符合化决策风险评估

Wenbin Zhou, Agni Orfanoudaki, Shixiang Zhu

机构 * Heinz College of Information Systems and Public Policy, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学信息系统与公共政策学院） ； Saïd Business School, University of Oxford（牛津大学said商学院） 纠错

AI总结 CREDO是一种无分布框架，用于量化决策在不确定性下的最优概率，通过逆可行区域和符合预测球提供有限样本下的下界。