University of Oxford（牛津大学）

Metacognitive Sensitivity for Test-Time Dynamic Model Selection

测试时动态模型选择的元认知敏感性

Le Tuan Minh Trinh, Le Minh Vu Pham, Thi Minh Anh Pham, An Duc Nguyen

机构 * University College London（伦敦大学学院） ； FPT University（FPT大学） ； Queen Mary University of London（伦敦女王学院） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

AI总结 本文提出通过元认知敏感性进行测试时动态模型选择，提升联合推理准确性。

Comments Accepted at the NeurIPS 2025 CogInterp Workshop

Video4Spatial: Towards Visuospatial Intelligence with Context-Guided Video Generation

Video4Spatial: 通过基于场景的视频生成实现视觉空间智能

Zeqi Xiao, Yiwei Zhao, Lingxiao Li, Yushi Lan, Ning Yu, Rahul Garg, Roshni Cooper, Mohammad H. Taghavi, Xingang Pan

机构 * Netflix ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； Eyeline Studios 纠错

AI总结 Video4Spatial通过仅使用视频数据训练的生成模型，实现了复杂空间任务的视觉空间智能，展示了视频生成模型在空间推理中的潜力。

Comments Project page at https://xizaoqu.github.io/video4spatial/

Anthropocentric bias in language model evaluation

语言模型评估中的人本偏见

Raphaël Millière, Charles Rathkopf

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Forschungszentrum Jülich（尤利希研究中心） 纠错

AI总结 本文指出语言模型评估中存在人本偏见，提出通过结合行为实验与机制研究来减少这些偏见，以更准确评估模型能力。

Comments Published in Computational Linguistics

Journal ref Computational Linguistics, 1-10. (2025)