New York University（纽约大学）

Visual General Intelligence: A White Paper

视觉通用智能：白皮书

Hirokatsu Kataoka, Yoshihiro Fukuhara, Yonglong Tian, Shangzhe Wu, Oishi Deb, Ryousuke Yamada, Christian Rupprecht, Jianyuan Wang, Kohsuke Ide, Koichi Namekata, Xianzheng Ma, Yiming Chen, Robert Geirhos, Aditi Raghunathan, Yuki M. Asano, Deva Ramanan, David Fouhey, Andrew J. Davison, Yilun Du, Jiajun Wu, Zhuang Liu

机构 * National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)（日本国立先进工业科学技术研究所（AIST）） ； Visual Geometry Group (VGG), University of Oxford（牛津大学视觉几何组（VGG）） ； CADDi（CADDi公司） ； OpenAI（OpenAI公司） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； University of Technology Nuremberg（纽伦堡工业大学） ； University of Tsukuba（筑波大学） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； New York University（纽约大学） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） ； Harvard University（哈佛大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 本文以视觉为中心探讨通用人工智能（AGI）路径，提出视觉通用智能（VGI）概念，明确AGI时代计算机视觉的发展原则、模态、基准等关键方向。

Clinical Graph-JEPA: Predictive Patient-State Knowledge Graphs for Cognitive Decision Support

Clinical Graph-JEPA：用于认知决策支持的预测性患者状态知识图谱

Kushagra Yadav, Nalin Prabhath, Amit Lamba, James E. Schrager, Goeun Han, Yining Mao

机构 * New York University（纽约大学） ； University of Chicago（芝加哥大学） 纠错

AI总结 该研究针对临床知识图谱构建难题，提出结合多智能体关系提议等技术的Clinical Graph-JEPA框架，在MIMIC-IV数据集上验证其提升了留一边缘恢复的MRR。

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