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New York University(纽约大学)

2026-07-03 至 2026-07-03 共收录 1
2606.04265 2026-07-03 math.OC cs.LG cs.NA math.NA 版本更新

Nonlocal Mean Field Schrödinger Bridge with Learned Interactions

具有学习相互作用的非局部平均场薛定谔桥

Daisuke Inoue, Dante Kalise, Mathieu Laurière

机构 * Department of Mathematics, Imperial College London(伦敦帝国学院数学系) Shanghai Frontiers Science Center of Artificial Intelligence and Deep Learning(上海前沿人工智能与深度学习科学中心) NYU-ECNU Institute of Mathematical Sciences, NYU Shanghai(纽约大学上海数学科学研究所)

AI总结 本文提出一种使用神经网络代理近似非局部相互作用的平均场薛定谔桥方法,将推理时的每步计算成本从二次降低到线性,并推导了代理误差传播的稳定性界限。

Comments 32 pages, 15 figures

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