New York University（纽约大学）

Warm Up Before You Train: Unlocking General Reasoning in Resource-Constrained Settings

在训练前热身：在资源受限环境下解锁通用推理

Safal Shrestha, Minwu Kim, Aadim Nepal, Anubhav Shrestha, Keith Ross

机构 * Department of Computer Science, New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎克分校计算机科学系） 纠错

AI总结 本文提出一种分两阶段的训练策略，在资源受限环境下通过热身提升大语言模型的推理能力。

Comments Accepted to EMNLP 2025

Journal ref Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025)

TSLM: Tree-Structured Language Modeling for Divergent Thinking

TSLM：用于发散思维的树状语言建模

Doyoung Kim, Jaehyeok Doo, Minjoon Seo

机构 * NYU（纽约大学） ； KAIST（韩国科学技术院） 纠错

AI总结 TSLM通过树状结构语言建模实现发散思维，利用完整搜索树训练提升推理效率和鲁棒性。

Establishing dermatopathology encyclopedia DermpathNet with Artificial Intelligence-Based Workflow

建立基于人工智能的工作流的皮肤病病理学百科全书DermpathNet

Ziyang Xu, Mingquan Lin, Yiliang Zhou, Zihan Xu, Seth J. Orlow, Shane A. Meehan, Alexandra Flamm, Ata S. Moshiri, Yifan Peng

机构 * Perelman Department of Dermatology, NYU Grossman School of Medicine（NYU Grossman医学院皮质病理科系） ； Weill Cornell Medicine（韦尔医学院） ； Mount Sinai Health（辛格医院） ； Department of Population Health Sciences（人群健康科学系） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于人工智能的混合工作流，用于建立一个全面的开放获取皮肤病病理学图像数据集DermpathNet，通过深度学习和关键词检索相结合的方法，实现了高质量的图像分类和标注。

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