New York University（纽约大学）

On LLMs' Internal Representation of Code Correctness

关于LLMs内部对代码正确性的表示

Francisco Ribeiro, Claudio Spiess, Prem Devanbu, Sarah Nadi

机构 * New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎比分校） 纠错

AI总结 本文研究了LLMs内部对代码正确性的表示，通过对比隐藏状态识别正确性表示，并展示其在提升代码生成质量与可靠性方面的贡献。

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