New York University（纽约大学） - arXivDaily 高校专区

2512.10794 2025-12-12 cs.CV cs.AI cs.GR cs.LG stat.ML

What matters for Representation Alignment: Global Information or Spatial Structure?

表示对齐什么更重要：全局信息还是空间结构？

Jaskirat Singh, Xingjian Leng, Zongze Wu, Liang Zheng, Richard Zhang, Eli Shechtman, Saining Xie

机构 * Adobe Research（Adobe研究院）； ANU（澳大利亚国立大学）； New York University（纽约大学）

AI总结研究发现空间结构比全局语义信息对生成效果更重要，提出iREPA方法提升生成模型训练效率。

2512.10789 2025-12-12 cs.NI cs.AI

防火墙配置的自然语言接口

F. Taghiyev, A. Aslanbayli

机构 * Tandon School of Engineering（塔恩顿工程学院）； Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系）； New York University（纽约大学）

AI总结本文提出了一种基于自然语言的防火墙配置接口，通过中间表示和验证层实现策略翻译与安全检查，旨在提升防火墙管理的可审计性和人机交互性。

Comments 7 pages, 3 figures. Preliminary version of an ongoing research project on natural language interfaces for firewall configuration

2512.06982 2025-12-12 cs.LG cs.SY eess.SY

基于大语言模型的多源强化学习状态编码复合神经架构搜索

Yu Yu, Qian Xie, Nairen Cao, Li Jin

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）； Cornell University（康奈尔大学）； New York University（纽约大学）

AI总结本文提出基于大语言模型的复合神经架构搜索方法，用于多源强化学习状态编码，通过高效搜索发现更高性能的编码器架构。

Comments NeurIPS 2025 Workshop on Bridging Language, Agent, and World Models for Reasoning and Planning

2512.05094 2025-12-12 cs.RO cs.CV

从生成的人类视频到物理上合理的机器人轨迹

James Ni, Zekai Wang, Wei Lin, Amir Bar, Yann LeCun, Trevor Darrell, Jitendra Malik, Roei Herzig

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）； New York University（纽约大学）； Johannes Kepler University（约翰·凯撒大学）

AI总结本文提出GenMimic方法，通过物理感知强化学习策略，从生成的视频中实现零样本的人形机器人动作模仿，并建立了评估零样本泛化能力的基准。

Comments For project website, see https://genmimic.github.io