New York University（纽约大学）

How Does Label Noise Gradient Descent Improve Generalization in the Low SNR Regime?

Wei Huang, Andi Han, Yujin Song, Yilan Chen, Denny Wu, Difan Zou, Taiji Suzuki

机构 * RIKEN AIP ； The Institute of Statistical Mathematics（统计数学研究所） ； The University of Sydney（悉尼大学） ； The University of Tokyo（东京大学） ； University of California San Diego（圣地亚哥大学） ； New York University（纽约大学） ； Flatiron Institute（Flatiron 机构） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

Comments 40 pages

Journal ref NeurIPS 2025

Where, Not What: Compelling Video LLMs to Learn Geometric Causality for 3D-Grounding

Yutong Zhong

机构 * New York University（纽约大学） 纠错

QSVD: Efficient Low-rank Approximation for Unified Query-Key-Value Weight Compression in Low-Precision Vision-Language Models

Yutong Wang, Haiyu Wang, Sai Qian Zhang

机构 * Tandon School of Engineering, New York University（纽约大学工程学院） ； Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University（纽约大学数学科学学院） 纠错

Comments Accepted as Spotlight paper by NeurIPS 2025

Kelle: Co-design KV Caching and eDRAM for Efficient LLM Serving in Edge Computing

Tianhua Xia, Sai Qian Zhang

机构 * Tandon School of Engineering（工程学院） ； New York University（纽约大学） 纠错

MaterialRefGS: Reflective Gaussian Splatting with Multi-view Consistent Material Inference

Wenyuan Zhang, Jimin Tang, Weiqi Zhang, Yi Fang, Yu-Shen Liu, Zhizhong Han

机构 * School of Software, Tsinghua University, Beijing, China（清华大学软件学院） ； Center for AI and Robotics (CAIR), NYU Abu Dhabi, UAE（纽约大学阿布扎比分校人工智能与机器人中心） ； Department of Computer Science, Wayne State University, Detroit, USA（韦恩州立大学计算机科学系） 纠错

Comments Accepted by NeurIPS 2025. Project Page: https://wen-yuan-zhang.github.io/MaterialRefGS

Fine-Grained Classification: Connecting Metadata via Cross-Contrastive Pre-Training

Sumit Mamtani, Yash Thesia

机构 * New York University（纽约大学） 纠错

Comments 5 pages, 4 figures. Accepted at IEEE ISCMI 2025

Transfer Q-learning

Elynn Chen, Sai Li, Michael I. Jordan

机构 * Stern School of Business, New York University, NY, USA（纽约大学斯特恩商学院） ； Department of Statistics, Renmin University, Beijing, China（中国人民大学统计学系） ； Department of EECS, University of California, Berkeley, CA, USA（加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系） 纠错

Journal ref The Electronic Journal of Statistics, 2025