New York University（纽约大学）

Reference-Specific Unlearning Metrics Can Hide the Truth: A Reality Check

Sungjun Cho, Dasol Hwang, Frederic Sala, Sangheum Hwang, Kyunghyun Cho, Sungmin Cha

机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； LG AI Research（LG人工智能研究） ； Seoul National University of Science and Technology（首尔科学技术大学） ； New York University（纽约大学） ； Genentech（基因泰克） 纠错

Comments 20 pages, 11 figures

AutoCode: LLMs as Problem Setters for Competitive Programming

Shang Zhou, Zihan Zheng, Kaiyuan Liu, Zeyu Shen, Zerui Cheng, Zexing Chen, Hansen He, Jianzhu Yao, Huanzhi Mao, Qiuyang Mang, Tianfu Fu, Beichen Li, Dongruixuan Li, Wenhao Chai, Zhuang Liu, Aleksandra Korolova, Peter Henderson, Natasha Jaques, Pramod Viswanath, Saining Xie, Jingbo Shang

机构 * University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； New York University（纽约大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； University of California Berkeley（加州大学伯克利分校） ； OpenAI ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Sentient Labs 纠错

Comments Project page: https://livecodebenchpro.com/projects/autocode/overview

Unconditional CNN denoisers contain sparse semantic representation of images

Zahra Kadkhodaie, Stéphane Mallat, Eero Simoncelli

机构 * New York University（纽约大学） ； Flatiron Institute（Flatiron研究所） ； Collège de France（法兰西学院） 纠错