New York University（纽约大学）

Gaussian Embeddings: How JEPAs Secretly Learn Your Data Density

Randall Balestriero, Nicolas Ballas, Mike Rabbat, Yann LeCun

机构 * Meta-FAIR ； Brown University（布朗大学） ； NYU（纽约大学） 纠错

LLM-JEPA: Large Language Models Meet Joint Embedding Predictive Architectures

Hai Huang, Yann LeCun, Randall Balestriero

机构 * Atlassian（Atlassian公司） ； NYU（纽约大学） ； Brown University（布朗大学） 纠错

Stable Robot Motions on Manifolds: Learning Lyapunov-Constrained Neural Manifold ODEs

David Boetius, Abdelrahman Abdelnaby, Ashok Kumar, Stefan Leue, Abdalla Swikir, Fares J. Abu-Dakka

机构 * Department of Computer and Information Sciences University of Konstanz（计算机与信息科学系康斯坦茨大学） ； Department of Robotics, Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（机器人学系Mohamed bin Zayed人工智能大学） ； Mechanical Engineering Department, New York University Abu Dhabi（机械工程系纽约大学阿布扎克分校） 纠错

Comments 12 pages, 6 figures

Midway Network: Learning Representations for Recognition and Motion from Latent Dynamics

Christopher Hoang, Mengye Ren

机构 * New York University（纽约大学） 纠错

Comments Project page: https://agenticlearning.ai/midway-network/

Prior-Aligned Meta-RL: Thompson Sampling with Learned Priors and Guarantees in Finite-Horizon MDPs

Runlin Zhou, Chixiang Chen, Elynn Chen

机构 * Department of Statistics, University of Science and Technology of China（统计系，中国科学技术大学） ； Department of Epidemiology and Public Health, University of Maryland, Baltimore（流行病学与公共卫生系，马里兰大学巴尔的摩分校） ； Department of Technology, Operations, and Statistics, Stern School of Business, New York University（技术、运营与统计系，纽约大学斯特恩商学院） 纠错

A Data-Driven Prism: Multi-View Source Separation with Diffusion Model Priors

Sebastian Wagner-Carena, Aizhan Akhmetzhanova, Sydney Erickson

机构 * Center for Computational Astrophysics, Flatiron Institute（Flatiron Institute 计算天文中心） ； Center for Data Science, New York University（纽约大学数据科学中心） ； Department of Physics, Harvard University（哈佛大学物理系） ； Department of Physics, Stanford University（斯坦福大学物理系） 纠错

Comments Accepted to main conference of NeurIPS 2025. Code available at https://github.com/swagnercarena/ddprism

A Single Character can Make or Break Your LLM Evals

Jingtong Su, Jianyu Zhang, Karen Ullrich, Léon Bottou, Mark Ibrahim

机构 * FAIR at Meta（Meta 的 FAIR 研究院） ； New York University（纽约大学） 纠错

Intent-Aware Schema Generation And Refinement For Literature Review Tables

Vishakh Padmakumar, Joseph Chee Chang, Kyle Lo, Doug Downey, Aakanksha Naik

机构 * New York University（纽约大学） ； AI2 ； Northwestern University（西北大学） 纠错

Comments To Appear at EMNLP Findings 2025

Measuring LLM Novelty As The Frontier Of Original And High-Quality Output

Vishakh Padmakumar, Chen Yueh-Han, Jane Pan, Valerie Chen, He He

机构 * New York University（纽约大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

Comments Updated results with higher coverage of open-data models and better quality judgments