National University of Singapore（新加坡国立大学）

Interp3D: Correspondence-aware Interpolation for Generative Textured 3D Morphing

Interp3D: 基于对应关系的生成式纹理3D变形

Xiaolu Liu, Yicong Li, Qiyuan He, Jiayin Zhu, Wei Ji, Angela Yao, Jianke Zhu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Nanjing University（南京大学） ； State Key Lab of CAD & CG, Zhejiang University（浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室） ； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） 纠错

AI总结 Interp3D提出一种无需训练的纹理3D变形方法，通过结构化潜在引导和渐进对齐实现几何与纹理一致性，提升3D变形的平滑度和合理性。

Comments 22 pages, 12 figures

Towards Efficient and Robust Linguistic Emotion Diagnosis for Mental Health via Multi-Agent Instruction Refinement

通过多智能体指令细化实现高效的稳健语言情绪诊断以促进心理健康

Jian Zhang, Zhangqi Wang, Zhiyuan Wang, Weiping Fu, Yu He, Haiping Zhu, Qika Lin, Jun Liu

机构 * School of Computer Science and Technology, Xi’an Jiaotong University（计算机科学与技术学院，西安交通大学） ； Saw Swee Hock School of Public Health, National University of Singapore（Saw Swee Hock 公共卫生学院，新加坡国立大学） 纠错

AI总结 APOLO通过多智能体协作优化提示空间，提升语言情绪诊断的效率与鲁棒性，适用于心理健康领域的可信LLM应用。

AgentAsk: Multi-Agent Systems Need to Ask

AgentAsk: 多智能体系统需要提问

Bohan Lin, Kuo Yang, Zelin Tan, Yingchuan Lai, Chen Zhang, Guibin Zhang, Xinlei Yu, Miao Yu, Xu Wang, Yudong Zhang, Yang Wang

机构 * University of Science and Technology of China（科学技术大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 AgentAsk通过边缘级澄清模块提升多智能体系统准确性，减少误差传播，提高任务效率与性能。

Objective Evaluation of Prosody and Intelligibility in Speech Synthesis via Conditional Prediction of Discrete Tokens

通过条件预测离散令牌对语音合成的语调和可懂性进行客观评估

Ismail Rasim Ulgen, Zongyang Du, Junchen Lu, Philipp Koehn, Berrak Sisman

机构 * Center for Language and Speech Processing (CLSP), Johns Hopkins University（语言与语音处理中心（CLSP），约翰·霍普金斯大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 本文提出TTScore，一种基于条件预测离散语音令牌的无参考评估框架，用于更准确地评估语音合成的语调和可懂性。

Comments Accepted in IEEE Open Journal of Signal Processing, 2026

"They've Stolen My GPL-Licensed Model!": Toward Standardized and Transparent Model Licensing

『他们偷走了我的GPL授权模型！』：迈向标准化和透明的模型授权

Moming Duan, Rui Zhao, Linshan Jiang, Nigel Shadbolt, Bingsheng He

机构 * East China Normal University（华东师范大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 本文提出ModelGo分析器和ModelGo许可证，旨在解决模型发布中的许可证合规问题，通过本体推理和灵活的许可证设计提升透明度和标准化。

Comments 12 pages, 8 figures. Accepted for publication in WWW2026 Web4Good

The Cost of EFX: Generalized-Mean Welfare and Complexity Dichotomies with Few Surplus Items

EFX的成本：在少量剩余物品下的广义均值效用与复杂性二元对立

Eugene Lim, Tzeh Yuan Neoh, Nicholas Teh

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Harvard University（哈佛大学） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

AI总结 研究探讨了在少量剩余物品情况下，EFX与广义均值效用的复杂性关系，揭示了EFX在不同p值下的计算难度及效用损失。

From Design to Deorbit: A Solar-Electric Autonomous Module for Multi-Debris Remediation

从设计到去轨：一种用于多碎片修复的太阳能自主模块

Om Mishra, Jayesh Patil, Sathwik Narkedimilli, G Srikantha Sharma, Ananda S, Manjunath K Vanahalli

机构 * 1 Department of Electronics \& Communication Engineering, Indian Institute of Information Technology Dharwad, India ； 2 Department of Computer Science \& Engineering, Indian Institute of Information Technology Dharwad, India ； 3 Department of Electrical \& Computer Engineering. National University of Singapore (NUS), Singapore ； 4 Hindustan Aeronautics Limited (HAL), Bengaluru, India ； 5 U R Rao Satellite Center, ISRO, Bengaluru, India ； 6 Department of Data Science ； Artificial Intelligence, Indian Institute of Information Technology Dharwad, India 纠错

AI总结 本文提出了一种太阳能驱动的自主模块，用于多碎片修复，通过机械夹持系统和高效氙气推进器实现高精度去轨，并利用DTN协议提高数据传输效率。

Comments 6 pages, 13 Figures, 2 tables

AI-exhibited Personality Traits Can Shape Human Self-concept through Conversations

基于AI表现的人格特质可通过对话影响人类自我概念

Jingshu Li, Tianqi Song, Nattapat Boonprakong, Zicheng Zhu, Yitian Yang, Yi-Chieh Lee

机构 * Computer Science（计算机科学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； School of Computing（计算学院） 纠错

AI总结 本研究发现基于AI的人格特质可通过对话影响用户自我概念，揭示了AI在人机交互中的潜在影响及设计启示。

Comments ACM CHI 2026

Perception, Understanding and Reasoning, A Multimodal Benchmark for Video Fake News Detection

感知、理解和推理，一个用于视频虚假新闻检测的多模态基准

Cui Yakun, Peng Qi, Fushuo Huo, Hang Du, Weijie Shi, Juntao Dai, Zhenghao Zhu, Sirui Han, Yike Guo

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

AI总结 本文提出POVFNDB多模态基准，通过10个任务系统评估MLLMs在视频虚假新闻检测中的感知、理解和推理能力，并通过微调Qwen2.5VL-7B-Instruct达到最先进的性能。

Exploring the Effects of Chatbot Anthropomorphism and Human Empathy on Human Prosocial Behavior Toward Chatbots

探索聊天机器人拟人化和人类共情对人类对聊天机器人亲社会行为的影响

Jingshu Li, Zicheng Zhu, Renwen Zhang, Yi-Chieh Lee

机构 * Computer Science, National University of Singapore（计算机科学，新加坡国立大学） ； Department of Communications and New Media, National University of Singapore（通讯与新媒体系，新加坡国立大学） ； New Media, National University of Singapore（新媒体，新加坡国立大学） 纠错

AI总结 本研究探讨了聊天机器人拟人化和人类共情如何促进人类对聊天机器人的亲社会行为，并发现共情在其中起中介作用。

SDiT: Semantic Region-Adaptive for Diffusion Transformers

SDiT：语义区域自适应的扩散变换器

Bowen Lin, Fanjiang Ye, Yihua Liu, Zhenghui Guo, Boyuan Zhang, Weijian Zheng, Yufan Xu, Tiancheng Xing, Yuke Wang, Chengming Zhang

机构 * University of Houston（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Rice University（里奇大学） ； Indiana University Bloomington（印第安纳大学布卢明顿分校） ； Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 SDiT通过语义区域自适应技术，在不重新训练模型的情况下，实现去噪加速，同时保持高质量的图像生成效果。